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Chile: Impulsor del Proyecto
Los aportes provienen de bibliotecas públicas, organismos multilaterales, universidades e instituciones estatales. El objetivo: entrenar un modelo de IA con expresiones auténticas, vocabulario local y referencias culturales propias de América Latina.
Entre los líderes en contribución destacan:
- Brasil: 685.000 documentos
- México: 385.000
- España (como referencia idiomática): 325.000
- Colombia: 220.000
- Argentina: 210.000
Chile, como país impulsor del proyecto, ha tenido una participación clave, aportando 145.000 documentos y alcanzando un 89% de completitud, uno de los más altos del consorcio. Esta cifra refleja el compromiso del país con la transformación digital y su capacidad técnica para liderar proyectos de alcance continental.
Inclusión de lenguas originarias
Más allá de los idiomas mayoritarios, el proyecto contempla una ambiciosa adaptación a lenguas indígenas. Los equipos de investigación ya trabajan en el desarrollo de software para mapudungún (hablado por el pueblo mapuche) y rapanui (de Isla de Pascua), con proyección de implementación para marzo de 2026.
Más allá de los idiomas mayoritarios, el proyecto contempla una ambiciosa adaptación a lenguas indígenas. Los equipos de investigación ya trabajan en el desarrollo de software para mapudungún (hablado por el pueblo mapuche) y rapanui (de Isla de Pascua), con proyección de implementación para marzo de 2026.
Respondiendo a una necesidad real
Los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés) son sistemas capaces de procesar y generar texto en lenguaje natural. Hoy, estas herramientas son la base de asistentes virtuales, buscadores inteligentes y plataformas automatizadas.
Sin embargo, los modelos actuales han sido entrenados en su mayoría con datos de Estados Unidos, Europa o China. El resultado: respuestas acertadas en lo técnico, pero genéricas o “descontextualizadas” en lo cultural.
La urgencia por contar con una IA latinoamericana quedó en evidencia cuando investigadores del CENIA pidieron a ChatGPT describir nuestra cultura. La respuesta fue una mezcla de raíces indígenas y menciones a carnavales, lo que dejó en claro que las realidades complejas del continente no están bien representadas en los modelos existentes.
«La importancia de este modelo radica en que permite que la cultura, la idiosincrasia, la visión de mundo que proviene de la historia de América Latina esté plasmada en un modelo de lenguaje, que es la tecnología realmente más transformadora que hemos visto en las últimas décadas», explicó Rodrigo Durán, gerente del CENIA.
Latam-GPT busca resolver esto desde su base. Con una arquitectura de 50 billones de parámetros (cercano a GPT-3.5) y un corpus de 8 TB de información curada, el modelo integrará el habla, las formas, expresiones y conocimientos de nuestras comunidades. En su desarrollo participan 30 instituciones y más de 60 expertos de 9 países.
Chile y Brasil: una alianza estratégica con apoyo regional
En marzo de 2025, el proyecto dio un salto clave con la firma del convenio entre el Ministerio de Ciencia de Chile, el CENIA y el CAF (Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe). El acuerdo establece una inyección de US$250.000 durante 2025 para la creación del prototipo funcional y la capacitación de profesionales regionales. Estos recursos se suman a los US$300.000 ya desembolsados por el CENIA, completando una inversión inicial de US$550.000 en su primera fase.
El compromiso bilateral se reforzó un mes después, durante la Gira Presidencial chilena a Brasil en abril de 2025, cuando las ministras Aisén Etcheverry (Chile) y Luciana Santos (Brasil) firmaron en el Palacio de Planalto un memorándum que formaliza la participación activa de Brasil en Latam-GPT. Esta alianza estratégica permitirá aprovechar el Plan Nacional de IA brasileño (con inversiones por US$4.000 millones hasta 2028) y el liderazgo chileno en gobernanza digital.
Computación de alto rendimiento desde el norte de Chile
El modelo se entrenará en un supercomputador de la Universidad de Tarapacá (Arica), con una inversión de US$4,5 millones. Esta infraestructura, que opera con 99% de energía renovable y refrigeración sin consumo hídrico, permitirá procesar eficientemente el corpus lingüístico regional mientras reduce la huella de carbono a solo 0,96 toneladas de CO2, estableciendo nuevos estándares de sostenibilidad para el desarrollo tecnológico latinoamericano.
IA para resolver desafíos regionales
Latam-GPT no será solo un logro técnico. Al estar entrenado con datos auténticos y relevantes, se proyecta como una plataforma clave para generar soluciones concretas en diversas áreas:
- Educación: Materiales pedagógicos adaptados a realidades locales
- Salud pública: Asistentes virtuales entrenados en terminología médica regional
- Servicios ciudadanos: Automatización de trámites con lenguaje claro y localizado
- Innovación empresarial: Herramientas de IA personalizadas para pymes de la región
Una plataforma abierta para América Latina
La visión del proyecto, según el sitio oficial Latam-GPT.org, es clara: este modelo no será exclusivo de Chile y Brasil, sino una infraestructura abierta para la colaboración regional. Otros países podrán sumarse, aportar datos y adaptar el modelo a sus necesidades.
Tanto Chile como Brasil cuentan con políticas públicas que respaldan este tipo de desarrollos. En Chile, la Estrategia de Gobierno Digital 2030 y la Política Nacional de Inteligencia Artificial (PNIA) han sido pilares. En el caso brasileño, el Plan Nacional de Inteligencia Artificial 2024-2028 articula esfuerzos entre el sector público, la academia y la iniciativa privada.
¿Qué viene para Latam-GPT?
El equipo técnico avanza en las etapas clave de preparación del modelo Latam-GPT bajo el liderazgo de Omar Florez, investigador peruano con amplia experiencia en Silicon Valley. Actualmente se encuentran procesando y filtrando los datos recopilados, mientras realizan pruebas de entrenamiento preliminares para garantizar la calidad del sistema.
